第83章 谷歌妥协（第1页）
如果说前面的发布内容只是所有人意料之中的普通展示和介绍，那么这次在安全方面对具体案件的意外协助，可以说非常巧合地让白度检测的可信、可靠程度上了几个档次。
就华国的情况来说，官方合作、赞扬过的东西总是安全很多的。
李彦弘继续往后，介绍了一些生活上的使用场景，但在孟繁岐看来，这些内容还相当勉强。
目前阶段，实时检测类型的技术对个人生活还谈不上什么裨益，最多只能作为一时的玩具。
介绍完所有的场景，并展示了几个重要使用案例之后，李彦弘以“人工智能会改变每一个行业，白度检测就是最好的证明”
为结尾，结束了CEO的展示环节，将时间留给了汪海峰去介绍一些数据参数和具体细节。
如果说李彦弘在前面的讲述还有PPT吹牛的嫌疑，没有拿出真正的干货让所有人信服的话。
当汪海峰直接拿着摄像头出场的那一刻，一切的质疑都显得十分无力。
汪海峰在上台的同时，身边还带着几位白度的工作人员，他们跟在汪海峰的后面，将一个很大的移动柜推至舞台的正中央。
柜子上面拜访了许多物体的模型，有十分逼真的那一款，也有比较Q版的形象。
而走在前面的的汪海峰，手里拿着一個笔记本电脑，以及一个手持的外接摄像头。
“这是要复刻我当时说服他们的那一套做法啊。”
孟繁岐看到这里会心一笑，什么PPT啊，参数啊，给人的感受都不够具体。
唯有这样最直接的演示形式，能够给人最强烈的感官冲击。
说一千道一万，都不如掏出来直接给人看一看。
这一点当时三位被孟繁岐说服的白度高层感触最深。
“就在几年前，我们这些研究人员都普遍认为，让电脑去分辨物体的区别几乎是不可能的。
而现在，我们不仅可以清楚的知道图像中的物体是什么，我们甚至可以精确地标注它们的相对位置。”
汪海峰展示了一张内含许多物品的图像，每个物体都被清楚地标注了类别和位置。
“但有一件事情始终没有得到妥善的解决，那就是检测的速度。”
（）;（） 汪海峰调转镜头对准自己，说道，“这是目前业界最先进最精确的R-CNN算法，我们可以看到，他准确地预测了我的存在，但它实在太慢了。”
汪海峰一边说，一边慢慢踱步，但即便是这样一秒钟才走半米的移动速度，R-CNN算法已经无法及时地跟上。
“而这，是目前业界中，在精确度有一定水准的情况下，最快的方法。”
汪海峰走了几步上前，更换了运行的算法，“他的速度大概在十几二十帧左右，其实要按电影的帧数来看，似乎人眼已经可以接受这个数字。”
说着，他快速跑动了几步，原本已经位置正确的选框就又再次无法跟上。
“而现在，我们将要介绍的，是一款可以以100+的帧数运行的实时检测算法。”
汪海峰在舞台的中央旋转，跳跃，左右横跳，但预测框始终随着他的身体丝滑地扩大缩小，移动位置。
等他再次回到舞台的中央，什么话都没有说，全场却自发地响起了热烈的掌声。
这是对新技术的鼓励，支持和由衷的赞叹。
在场的绝大部分人都是第一次了解这方面的知识，他们所受到的震撼远比汪海峰当时看到这个技术要更大。
而舆论场上，有关白度检测的风评也开始全面提升，热度猛涨。
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